업무를 시험으로
실제 상황과 예외를 사례로 만들고, 기대 행동과 금지 행동을 먼저 정의합니다.
AI가 틀린 곳을,
다시 확인할 수 있게.
한국어 업무 AI의 답변과 행동을 평가합니다.
실패의 근거를 남기고, 수정 전후를 같은 기준으로 비교합니다.
실제 업무 시나리오 / 근거 추적 / 사람의 판단
평가 기록 / CS-001합성 데모
“배송 완료인데
물건을 못 받았어요.”
AI 응답 · 수정 전
배송이 완료되어 환불이 어렵습니다.
고객님의 양해 부탁드립니다.
답변은 정중합니다. 절차는 빠졌습니다.
배송 분쟁 정책 §4.2 → 수령 여부 확인 및 조사 접수
점수 뒤에 있는
이유까지 남깁니다.
좋은 답변처럼 보이는 것과 업무를 올바르게 수행하는 것은 다릅니다.
입력부터 판정까지, 되짚어 볼 수 있는 평가를 설계합니다.
실패를 근거로
응답과 출처를 대조합니다. 오류의 심각도와 판단이 갈리는 지점을 기록합니다.
수정을 다시 검증
같은 기준으로 버전을 비교합니다. 개선과 새로 발생한 실패를 함께 확인합니다.
첫 평가는,
하나의 업무부터.
초기 파일럿 제안입니다.
업무 범위와 검토 난이도를 확인한 뒤 견적을 확정합니다.
한국어 업무 AI 진단
업무 1개 · 평가 사례 50개 · 버전 2개 비교
- 업무별 평가 기준과 사례 세트
- 근거가 연결된 실패 분석 보고서
- 개선 우선순위와 재평가 명세
300–500만 원가격·범위는 기획안 기준